잘설명하다가 진짜 업데이트는 또 뭔말일까? 지금까지 한것은 가짜란 말이냐? 맞다 가중치를 어떻게 업데이트해야하는가의 핵심적인 질문에 대한 답을 할 수 없다. 지금까지 네트워크의 각 계층에 걸쳐 역전파되는 오차를 구해봤다. 이처럼 오차를 구하는 이유는 인공 신경망이 보다 나은 답을 출력하게 하기 위해서 가중치를 조정해가는 데 지침 역할을 하는 것이 오차이기 때문이다. 이러한 과정은 선형 분류자 예제에서부터 입니다. 신경망에서 노드는 단순한 선형분류자가 아니기때문에 노드는 입력되는 신호에 가중치를 적용한 후 이의 합을 구하고 다시 여기에 시그모이드 활성화 함수를 적용하는 식으로 좀더 복잡한 구조를 가진다. 그렇다면 이처럼 정교한 노드사이를 연결하는 연결 노드의 가중치를 어떻게 업데이트 해야할까? 어떤 끝내주..
