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선형 분류자를 학습(train) 시켜서 애벌래와 무당벌레를 잘 분류할 수 있게 만들려고합니다.
이 문제는 2개의 그룹을 분리하는 직선의 기울기를 어떻게 결정하느냐 하는 단순한 문제
우선 학습시킬 예제 데이터가 필요합니다.
| 예제 | 폭 | 길이 | 곤충 |
| 1 | 3.0 | 1.0 | 무당벌레 |
| 2 | 1.0 | 3.0 | 애벌레 |
우리에게는 3.0cm 폭 / 1.0cm 길이를 가지는 무당벌레와 1.0 폭 / 3.0 길이를 가지는 애벌레 데이터가 있습니다.
이 예제 데이터는 실제로 존재하는 곤충들의 실제 값을 의미.
이러한 데이터를 예제 데이터를 학습 데이터 (Training Data) 라고 부른다.
분류자 한개로는 충분하지 않을 수 있다.
대자연의 컴퓨터 , 뉴런
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