텐서플로우는 기본적으로 그래프라는 것을 기반으로 동작한다. 그래프는 쉽게말해서 신경망 모양이라고 이해하자. 프로그램을 시각화한것이 위 의 모양이라고하고 우선 X, Y의 값을 생성하고, 이 텐서들을 add라는 명령어로 값을 합친 후 sess.run 이라는 텐서의 실행으로 값을 실행하면 15라는 값이 나오게 된다. 기존의 프로그램과 차이점을 이해가 안될 수 있지만, sess.run 이라는 것을 수행하기 전에는 위의 내용이 실행되지 않는다. 즉 미리 세팅해놓고 sess.run 을 통해서 실제 프로그램을 작동하는 것이 텐서플로우의 방식 import tensorflow as tf with tf.compat.v1.Session() as sess: x = tf.constant(10) y = tf.constant(5)..
