여러 노드에서 가중치 학습하기 선형함수의 매개변수인 기울기의 값을 조정해감으로써 선형분류자를 업데이트해나갔던 것을 기억 여러개의 노드가 결과 값과 오차에 영향을 주는 경우에는 가중치를 어떻게 업데이트 할까? 결과 노드에 영향을 주는 노드가 한개인 경우에는 훨씬 간단했지만 이와 같이 2개의 노드를 가지는 경우에는 결과 값의 오차를 어떻게 활용해야 할까요? 오차를 하나의 가중치 업데이트에만 사용하는 것은 합리적이지않다. 위 그림과 같이 연결된 노드에 대해 오차를 균일하게 나누어 분해하는 것 또다른 방법은 오차를 나누어 분배하지만 차별을 두는 것인데 더 큰 가중치를 가지는 연결에 더 큰차를 분배하는 것이다. 우리는 가중치를 두가지방법으로 활용한다는 점을 확인할 수 있다. 신호를 하나의 계층에서 다음 계층으로 ..
