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ML 을하다보면 GPU 병렬처리의 부하가 심하기 때문에 GPU 에 집중해줘야합니다.
간단하. Raspi-config 에서 설정가능하다
라즈베리파이4 의 GPU Memory 최대 사이즈는 944 M 입니다.
아무설정하지 않을 시에는 64M 이고 512M 를 초과하는 것은 성능향상 시키지 않는다고하니 ( 테스트는 해보지않음)
그래서 512M 으로 사용하면 좋을 것같다.
또는 boot/config.txt 에서 수정해도됩니다.
근데 , 256M/ 512M 으로해도 사물인식하는 FPS 가 늘어나지는 않는다.
그닥인것인가?
다시확인해보니 Raspberry PI 의 그래픽카드 (GPU) 는 딥러닝에는 사용되지 않는 것으로보이니다.
Tensorflow 는 NVIDIA 드라이버를 활용해하지만 Nvidia 가 없기때문에 현재는 불가능하다.
Tensorflow 는 OpenCL(추적) 을 지원하거나 Nvidia GPU가 있는 것으로 전환해야한다.
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